실전 AI 데이터 라벨링 A to Z (기초, 필요능력, 수익성)
인공지능 학습용 데이터를 가공하고 라벨링하는 과정을 시각화한 일러스트 AI 시대, 데이터 라벨링은 인공지능이 세상을 이해하도록 돕는 핵심 과정입니다.이미지, 영상, 텍스트 등 다양한 데이터에 ‘정답표’를 붙여주는 작업으로, 초보자도쉽게 시작할 수 있지만 정확한 기준 이해와 꾸준함이 필수입니다.핵심 요약:데이터 라벨링은 AI 산업의 필수 직무로, 누구나 시작할 수 있지만 정확도와 집중력이 중요합니다.반복 작업이 많지만, 숙련도와 전문성에 따라 수익도 높아집니다.데이터 라벨링이란?이미지, 영상, 텍스트 등 데이터에 ‘정답’을 태깅하는 작업AI가 학습할 수 있도록 정보(라벨) 부여예시: 고양이 사진 → ‘고양이’ 라벨, 도로 영상 → ‘차량’, ‘보행자’ 등 라벨어떻게 시작할까? (입문 가이드)플랫폼 선택:..
2025. 3. 31.
