머신러닝 데이터1 {{#if @index == 0}} {{else}} {{/if}} 실전 AI 데이터 라벨링 A to Z (기초, 필요능력, 수익성) ※ 본 이미지는 인공지능 학습용 데이터를 가공하고 라벨링하는 과정을 시각화한 일러스트입니다. 데이터 라벨링은 인공지능 산업의 성장과 함께 급부상한 분야로, 누구나 시작할 수 있지만 실제로 진입하고 수익을 창출하기까지는 몇 가지 관문이 존재합니다. 이 글에서는 데이터 라벨링의 기초 개념부터 필요한 역량, 그리고 현실적인 수익까지 실전 관점에서 A부터 Z까지 차근차근 안내드립니다.기초부터 이해하는 데이터 라벨링데이터 라벨링은 머신러닝과 인공지능(AI) 개발의 핵심 과정 중 하나입니다. 간단히 말해, '데이터에 정답을 달아주는 일'로, 예를 들어 고양이 사진에는 '고양이'라는 라벨을 붙이고, 자동차 영상에는 '차량', '도로', '보행자' 등을 분류하여 정보를 부여하는 작업입니다. 이렇게 라벨이 붙은 데이터를.. 2025. 3. 31. 이전 1 다음
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