AI가 바꾼 OTT 콘텐츠 추천의 미래 (알고리즘 진화, 티빙 사례, 사용자 경험)
OTT 플랫폼의 초개인화 추천 기능을 시각적으로 보여주는 예시 이미지AI가 바꾸는 OTT 콘텐츠 추천의 미래, 어떻게 달라질까요?넷플릭스, 유튜브처럼 이제는 일상이 된 OTT! AI 추천 알고리즘의 진화와 함께 티빙의 생생한 사례를 한눈에 살펴보세요.OTT 없는 삶, 상상하기 어렵죠? 넷플릭스, 유튜브, 티빙, 웨이브, 쿠팡플레이 등 다양한 OTT를 구독하며 원하는 콘텐츠를 언제 어디서든 즐기는 시대! 이제는 '콘텐츠 홍수' 속에서 AI 추천이 OTT의 핵심 경쟁력이 되었습니다.OTT 추천 알고리즘의 진화: AI 도입 전과 후예전에는 인기순위, 장르별 나열이 전부였지만, AI 도입 이후에는 시청 시간, 검색, 좋아요, 심지어 잠깐 멈춘 장면까지 분석해 '진짜 내 취향'을 찾아줍니다.💡 알아두세요!초기 ..
2025. 4. 16.
AI가 감정을 읽다? 브랜드 소통의 미래
AI가 감정을 읽는 시대, 브랜드 소통은 어떻게 달라질까요?감정 인식 AI가 광고, 고객 서비스, 마케팅, 제품 추천까지 바꾸고 있습니다. 최신 트렌드와 실제 사례, 윤리적 고민까지 한눈에 확인하세요!목차1. AI 감정 인식 기술, 어떻게 작동할까?2. 브랜드 소통에 감정 AI가 미치는 영향3. 실제 마케팅·광고 활용 사례4. 감정 AI의 미래와 윤리적 과제FAQ 및 마무리1. AI 감정 인식 기술, 어떻게 작동할까?자연어 처리(NLP)와 머신러닝/딥러닝이 핵심텍스트, 음성, 표정, 생체 신호 등 멀티모달 데이터 분석긍정/부정/중립을 넘어 실망, 기대, 신뢰, 놀람 등 세분화된 감정까지 분류실시간으로 소셜미디어, 콜센터, 제품 리뷰 등 다양한 채널에서 감정 데이터 수집 및 분석TIP 감정 AI는 단어의 ..
2025. 3. 29.
