AI 검사기의 정확도는 얼마나? (기준 원리, 잘못된 판별 사례, 실제 테스트)
AI 감지기의 기술적 원리를 상징하는 삽화 형태의 일러스트AI 글 판별, 얼마나 믿을 수 있을까?AI 글쓰기 도구의 확산으로, 이제는 글의 창작 주체가 '사람인지, AI인지'를 감별하는 일이 중요해졌습니다. 다양한 AI 감지기(검사기)가 등장했지만, 그 정확도와 한계는 여전히 논란이 많습니다. 실제 테스트와 오판 사례, 원리까지 한 번에 정리했습니다.목차AI 감지기, 어떻게 작동할까?잘못된 판별 사례와 정확도 이슈실제 테스트 결과 비교결론: AI 감지기, 믿어도 될까?자주 묻는 질문(FAQ)1. AI 감지기는 어떻게 작동할까?AI 감지기는 글의 패턴을 분석해 사람이 썼는지, AI가 썼는지 판별합니다. 주요 원리는 다음과 같습니다.텍스트 확률성 분석(Perplexity, Burstiness): 인간 글은 ..
2025. 4. 20.
AI가 바꾼 OTT 콘텐츠 추천의 미래 (알고리즘 진화, 티빙 사례, 사용자 경험)
OTT 플랫폼의 초개인화 추천 기능을 시각적으로 보여주는 예시 이미지AI가 바꾸는 OTT 콘텐츠 추천의 미래, 어떻게 달라질까요?넷플릭스, 유튜브처럼 이제는 일상이 된 OTT! AI 추천 알고리즘의 진화와 함께 티빙의 생생한 사례를 한눈에 살펴보세요.OTT 없는 삶, 상상하기 어렵죠? 넷플릭스, 유튜브, 티빙, 웨이브, 쿠팡플레이 등 다양한 OTT를 구독하며 원하는 콘텐츠를 언제 어디서든 즐기는 시대! 이제는 '콘텐츠 홍수' 속에서 AI 추천이 OTT의 핵심 경쟁력이 되었습니다.OTT 추천 알고리즘의 진화: AI 도입 전과 후예전에는 인기순위, 장르별 나열이 전부였지만, AI 도입 이후에는 시청 시간, 검색, 좋아요, 심지어 잠깐 멈춘 장면까지 분석해 '진짜 내 취향'을 찾아줍니다.💡 알아두세요!초기 ..
2025. 4. 16.
