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내 글이 AI인지 확인하는 법 (검사기 종류, 사용법, 추천 플랫폼) 내 글이 AI인지 확인하는 법 (검사기 종류, 사용법, 추천 플랫폼) AI 글쓰기 감지기의 원리와 활용법을 설명하는 콘텐츠 대표 이미지 ChatGPT를 포함한 AI 글쓰기 도구의 사용이 일상화되면서, 내가 작성한 글이 혹시 AI로 인식될까 걱정하는 분들이 많습니다. 특히 과제, 논문, 블로그 콘텐츠, 업무 보고서 등에서 AI 감지기의 결과가 중요한 경우가 늘고 있죠. 이 글에서는 AI 감지기의 기본 원리, 주요 검사기 종류와 사용법, 그리고 무료로 쓸 수 있는 추천 플랫폼까지 정리해 드립니다.1. AI 감지기는 어떤 원리로 작동할까?AI 감지기는 기본적으로 "글의 확률적 패턴"을 분석합니다. 인간은 감정, 맥락, 표현 습관이 다양하기 때문에 같은 뜻이라도 여러 방식으로 글을 구성합니다. 반면 AI는 학습된 확률 기반 언어 모델로 문장을 구성하기 때문에 어휘 선택과 구조가 .. 2025. 4. 21.
AI 검사기의 정확도는 얼마나? (기준 원리, 잘못된 판별 사례, 실제 테스트) AI 검사기의 정확도는 얼마나? (기준 원리, 잘못된 판별 사례, 실제 테스트) AI 감지기의 기술적 원리를 상징하는 삽화 형태 일러스트 AI 글쓰기 도구의 확산으로 인해, 이제는 글의 창작 주체가 '사람인지, AI인지'를 감별하는 일도 중요해졌습니다. 이를 위해 다양한 AI 감지기(AI Detector, AI 검사기)들이 개발되고 있지만, 그 정확도는 여전히 논란의 대상입니다. 이 글에서는 AI 검사기의 작동 원리, 실제 오 탐지 사례, 그리고 다양한 감지기 도구에 직접 입력해 본 실제 테스트 결과를 바탕으로 정확도가 과연 어느 정도인지 분석해 보겠습니다.1. AI 검사기는 어떻게 작동할까? (기준 원리 분석)AI 감지기는 보통 아래와 같은 기준을 기반으로 글의 패턴을 분석해 감별합니다.텍스트 확률성 분석 (Perplexity, Burstiness) – 인간이 쓰는 글은 어휘 선택.. 2025. 4. 20.
지브리 감성과 펜슬라이징의 조합 (톤 앤 매너, 색감 처리, 배경 구성 팁) 지브리 감성과 펜슬라이징의 조합 (톤 앤 매너, 색감 처리, 배경 구성 팁) 지브리풍 펜슬라이징 감성이 돋보이는 해바라기밭 소녀 일러스트 지브리 감성이 주는 따뜻함과 펜슬라이징의 손그림스러운 매력이 결합되면, 디지털 일러스트와 애니메이션 스타일에 정서적 깊이가 더해집니다. 최근에는 AI 생성 이미지나 디지털 드로잉에서도 이 조합을 활용해 더 인간적인 감성과 감성적인 연출을 시도하는 크리에이터들이 늘고 있습니다. 이 글에서는 지브리 감성을 효과적으로 구현할 수 있는 펜슬라이징 기법과 함께 톤 앤 매너 구성, 색감 조절 팁, 배경 연출법까지 실무에 바로 적용할 수 있는 꿀팁을 알려드립니다.1. 톤 앤 매너: 지브리 스타일의 핵심 감정 만들기지브리 감성은 단순한 ‘예쁜 그림’이 아니라, 잔잔한 서정성, 캐릭터 중심의 감정선, 그리고 자연스러운 시선 흐름에서 비롯됩니다. 펜슬라이징에서는.. 2025. 4. 19.
SNS 프사용 지브리풍 AI 아바타 만들기 (캐릭터 생성, 배경 조합, 해상도 설정) SNS 프사용 지브리풍 AI 아바타 만들기 (캐릭터 생성, 배경 조합, 해상도 설정) 감성과 몽환적인 분위기를 담은 지브리 스타일 AI 아바타 예시 이미지 SNS에서 자신만의 개성과 감성을 표현하는 방법으로 ‘아바타 프사’가 다시 주목받고 있습니다. 특히 지브리 스타일 아바타는 따뜻하고 몽환적인 분위기로 Z세대와 크리에이터들 사이에서 큰 인기를 끌고 있죠. 이제는 Stable Diffusion, Midjourney, Leonardo AI 같은 생성형 AI 도구를 통해 누구나 손쉽게 지브리풍 아바타를 만들 수 있습니다. 이 글에서는 아바타 캐릭터 생성, 배경 조합, 프사용 최적 해상도 설정까지, 지브리 감성의 AI 아바타를 만드는 전 과정을 정리해 드립니다.1. 캐릭터 생성: 지브리 스타일의 핵심은 감성지브리 스타일을 구현하려면 단순한 애니메이션 이미지가 아닌, 감성적인 눈빛과 따뜻한 색감.. 2025. 4. 18.
미리캔버스 작업을 AI로 최적화하는 완벽 가이드 (디자인 자동화, 생성형 AI 활용, 실전 적용) 미리캔버스 작업을 AI로 최적화하는 완벽 가이드 (디자인 자동화, 생성형 AI 활용, 실전 적용) 미리캔버스 디자인 자동화 워크플로우 예시 디자인을 잘 몰라도 누구나 쉽게 썸네일, 포스터, SNS 콘텐츠를 만들 수 있게 해주는 미리캔버스(Miricanvas). 최근 이 플랫폼에 생성형 AI 기능과 외부 AI 도구를 연계한 작업 최적화가 가능해지며, 콘텐츠 제작자들의 작업 속도는 물론 완성도까지 빠르게 향상되고 있습니다. 이 글에서는 미리캔버스를 활용한 디자인 자동화의 핵심 기능부터, ChatGPT, DALL·E, Canva AI 등 생성형 AI를 함께 활용하는 실전 팁까지 블로거나 마케터, 디자이너 모두에게 유용한 정보를 정리했습니다.디자인 자동화의 시작, 미리캔버스미리캔버스는 사용자가 직접 디자인 툴을 익히지 않아도, 수천 개의 템플릿과 드래그 앤 드롭 방식을 통해 누구나 빠르게 디자인 결과물을 만.. 2025. 4. 17.
AI가 바꾼 OTT 콘텐츠 추천의 미래 (알고리즘 진화, 티빙 사례, 사용자 경험) AI가 바꾼 OTT 콘텐츠 추천의 미래 (알고리즘 진화, 티빙 사례, 사용자 경험) OTT 플랫폼의 초개인화 추천 기능을 시각적으로 보여주는 예시 이미지 OTT 플랫폼 경쟁이 치열해지는 가운데, AI 기반 추천 시스템은 이제 단순한 부가 기능이 아니라 서비스의 핵심 가치가 되고 있습니다. 특히 국내 OTT 플랫폼 중 하나인 티빙(TVING)은 AI를 활용한 초개인화 콘텐츠 추천 전략으로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 OTT 콘텐츠 추천 기술의 흐름과 AI의 역할, 티빙이 실제로 어떻게 개인 맞춤형 콘텐츠 경험을 구현하고 있는지를 살펴보고, 앞으로의 변화 방향까지 함께 조망해 보겠습니다.OTT 추천 알고리즘의 진화: AI 도입 이전과 이후OTT 서비스가 본격적으로 대중화되기 시작한 초기에는 단순한 인기 콘텐츠 나열이나 카테고리 중심 추천이 주류였습니다. 예를 들어 “로맨스 드라마 인.. 2025. 4. 16.